Група за машинско учење
Група за машинско учење бави се развојем модела и алгоритама машинског учења и њиховим практичним применама. Области интересовања су јој многобројне и на пољу развоја метода укључују рачунарски вид, обраду природног језика, учење поткрепљивањем, графовске неуронске мреже, правичност у вештачкој интелигенцији и неуронске диференцијалне једначине. Примене укључују предвиђање функције протеина, аутоматску сумаризацију текста, аутоматско фокусирање микроскопа, препознавање и генерисање фонтова, убрзавање система за аутоматско резоновање, кластеровање и друге. Поред тога, чланови групе су укључени у различите активности везане за промоцију машинског учења и вештачке интелигенције и ширење знања из ових области, попут одржавања истраживачког семинара, популарних предавања и других.
Неке информације о раду ове групе доступне су на адреси
